主讲软件工程专业本科生专业课《Python语言与系统设计》和《机器学习应用》;指导硕士研究生5人,已毕业2人;指导本科毕业设计26人,其中2人获评娱乐网站白菜网站大全优秀本科毕业设计;2020年、2022年获娱乐网站白菜网站大全本科毕业设计优秀指导教师;2020年获娱乐网站白菜网站大全优秀班主任(班导师);2020-2022年连续三年获安徽省互联网+老员工创新创业大赛优秀指导教师。
入职至今,以第一指导老师身份指导本科生取得以下专业竞赛和创新创业比赛成绩: 1. 2021年中国国际互联网+老员工创新创业大赛,国家级银奖 2. 2020年中国国际互联网+老员工创新创业大赛,国家级铜奖 3. 2020-2022年连续三年安徽省互联网+老员工创新创业大赛,金奖5项 4. 2019年国际医学影像顶会MICCAI DigestPath病理图像分析比赛(Rank 5/648) 5. 2020年第九届挑战杯老员工创业计划竞赛,省级银奖 6. 2022年美国老员工数学建模竞赛Honorable Mention 7. 2022年第四届全国高校计算机能力挑战赛-大数据与人工智能挑战赛,全国一等奖 8. 2022年安徽省老员工服务外包创新创业大赛,省级二等奖 9. 2022年第十三届安徽省百所高校百万老员工科普创意创新大赛,省级一等奖 10. 国家级大创项目1项,省级大创项目5项
长期招募本科生参与学术科研、工程应用和创新创业等各类活动。通过指导,员工在学术论文发表、专利软著申请及专业竞赛均有斩获。
组内已毕业的大部分本科生分别于清华大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、西北工业大学、天津大学、东南大学、西安电子科技大学、娱乐网站白菜网站大全、英国华威大学(全奖,硕博连读)等国内外知名学府继续深造,也有部分员工到联影医疗等国内知名企业工作。
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在国内外学术期刊和会议上已发表学术论文40余篇,授权发明专利8项,软件著作权6项。 部分代表性论文: 1. Jun Shi*, Ruoyu Wang, Yushan Zheng, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, Lanlan Yu. Cervical Cell Classification with Graph Convolutional Network. Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 198, 105807, 2020. (IF=7.027, 第二作者为本院本科生) 2. Tong Shu, Jun Shi*, Yushang Zheng*, Zhiguo Jiang, Lanlan Yu. A Key-Points Based Anchor-Free Cervical Cell Detector. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2023. (Accepted, 第一作者为指导的硕士生) 3. Jun Shi*, Xinyu Zhu, Yuan Zhang, Yushang Zheng*, Zhiguo Jiang, Liping Zheng. Cervical Cell Classification Using Multi-Scale Feature Fusion and Channel-wise Cross-attention. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2023. (Accepted, 第二、第三作者为本院本科生) 4. Jun Shi*, Kun Wu, Yushan Zheng*, Yuxin He, Jun Li, Zhiguo Jiang, Lanlan Yu. Global-local Attention Network for Weakly Supervised Cervical Cytology ROI Analysis. 19th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022. (第二、第四作者为本院本科生) 5. Yushan Zheng, Zhiguo Jiang*, Jun Shi*, et al. Encoding Histopathology Whole Slide Images with Location-aware Graphs for Diagnosticlally Relevant Regions Retrieval. Medical Image Analysis, 102308, 2022. (IF=13.828) 6. Jun Li, Yushan Zheng*, Kun Wu, Jun Shi*, Fengying Xie, Zhiguo Jiang. Lesion-Aware Contrastive Representation Learning for Histopathology Whole Slide Images Analysis. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 273-282, 2022. 7. 杜江山, 郑利平, 史骏*. 基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用. 计算机辅助设计与图形学学报, 34(6): 878-891, 2022. |